AI 年代，識講嘢的人反而更值錢

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早前有一位企業老闆找我，語氣裏帶點無奈。

他請我過去，不是教高層演講，而是教一班員工最基本的 present——因為他發現，同事不太懂得溝通：不要說對着一屋人，就算面對老闆、客戶、查詢的人，要清楚地回應幾句，都顯得吃力。

有趣的是，這幾年 AI 工具在職場全面普及，寫報告、做簡報、整理資料，AI 都幫得上手。但這位老闆的煩惱，AI 一點都幫不了。

因為問題不在「內容」，在「開口」。

一、AI 成為基本功之後，分高下的是什麼？

先看數據。

畢馬威（KPMG）二〇二六年的香港報告指出，已廣泛部署 AI 的企業由一年前的 8% 升至 24%——一年三倍。同一報告中，近半受訪者認為理解和應用 AI 是未來最重要的技能。

而 LinkedIn 的 2026 年「增長最快職位」榜單，頭五位有四個直接與 AI 相關。AI 已經由試驗期，進入全面執行期。

換句話說：識用 AI，很快就不再是優勢，而是入場券。 當人人都識用 AI，真正分高下的，是 AI 做不到的部份。

那是什麼？LinkedIn 同年的「上升技能」報告（美國數據）給了一個很清晰的答案：增長最快的技能分兩條並行賽道——一條是 AI 技術能力，另一條，是以人為本的能力：高管溝通、領導影響力、跨部門協作。兩條賽道，以幾乎相同的速度增長。而「公開演說」，正正名列溝通類技能之中。

機器越普及，人的能力越升值。這不是我的一廂情願，是市場正在用招聘需求投票。

講到這裏，先不說別人。想想你自己：上一次會議，有沒有一刻其實有想法，但話到嘴邊又收回去？AI 可以幫你整理一百頁資料，但舉手發言那三十秒，它幫不了你。而你的上司對你的印象，往往正正建立在那三十秒。

二、我自己就是用家：AI 幫我慳了時間，但代替不了我開口

說起來你可能意外：我自己是個 AI 重度用家。

AI agent、AI 寫程式、資料搜集——我日常都在用，而且用得很深。它把我大量案頭工夫的時間省了下來。

但我有一個深刻的體會：正因為我本身有「講」的能力，AI 才變得這麼好用。無論是演講、做 talk、接受訪問，我不需要額外時間去準備「怎樣說」——AI 把「說什麼」整理好，「怎樣說」我隨時可以出。

倒過來想：如果一個人「怎樣說」不過關，AI 幫他寫出一份完美講稿，他一樣講不出效果。

AI 幫你寫到完美的講稿——但開口那一下，只有你自己。

至於一般在職人士可以怎樣用 AI 幫自己「開口」，下面有一個真實例子。

三、為什麼「人講嘢」始終無可取代？

AI 的語音一日千里，現在的合成聲音已經非常接近真人。但你有沒有發現——聽落，始終有一種「假」的感覺？

因為溝通從來不只是聲音。

用說話溝通，是人類最原始的能力：直接、有效，而且伴隨着肢體語言、面部表情、眼神——這些加起來，才構成「真誠」這回事。感染力、信任感、人的溫度，是 AI 模擬得到形，模擬不到神的部份。

（我在另一篇文章寫過：面對面溝通，可能是未來最值錢的能力——與這裏說的是同一件事的兩面。）

所以我甚至會這樣想：AI 越發展，「真人」反而越珍貴。將來最搶手的，可能不是最會用機器的人，而是最像「人」的人。

四、兩位同樣有料的 Trainer，結果為何不同？

講一個我親眼見過的觀察。

我認識兩位 Trainer，兩位都非常有料——內容紮實、經驗豐富，實力上不分高下。

分別在於：一位講話能力較強、能量水平較高；另一位則比較內斂。

結果呢？開班招生，講話較有感染力那位，學生明顯較多、也較受歡迎。不是因為他料子更好，而是因為——訊息要透過語言去表達，才到達得了人。

有料，是價值；講得出，才是市值。兩位都值得尊敬，但市場的反應誠實得很。

這也是我對「AI 年代學什麼」的答案：技術要學，AI 要用——但同一時間，把「講」的能力練起來。因為它是你所有其他能力的放大器。

五、學司儀，關演說什麼事？——嘴巴和大腦，是分開練的

常有人問我：「我又不做司儀，為什麼學演說要來司儀班？」

因為講話這件事，其實由兩個部份組成：大腦「想到有嘢講」，和嘴巴「講得流暢」——這兩樣是可以分開練的。

司儀訓練的聰明之處正在這裏：先用司儀稿把「想什麼」省下來，讓你專心練「怎樣演繹」——聲線、節奏、停頓、與人的連結。演繹練順了，再把兩者結合。一次過練兩樣，兩樣都練不好；分開練，反而快。

而 AI 的出現，令這個方法人人可用。

我幫過一位學員。她要向她 NGO 的董事會成員做 present，每次都驚到說不出要說的話。

我給她的建議是：認認真真用 AI 把要講的內容寫下來，然後——不要怕像司儀一樣拿着稿講。 你最重要的任務是把內容講到；有一份稿在手，是對你老闆的尊重，不是示弱。心理負擔，一下子輕了一半。

她真的試了。結果：沒那麼驚了，大部份內容都講到，可以清楚地和老闆溝通——過程中甚至想到一些之前沒想到的觀點，即場補充了給老闆。

更重要的是之後：這一次成功的經驗，令她發現自己和老闆溝通，再沒那麼害怕了。

一次成功經驗，勝過十次心理建設。 而那份稿——AI 幫她寫的稿——就是買到這次成功經驗的入場費。

六、今個星期可以試的三件事

不必即刻報班。今個星期，可以先試三件事：

1. 開會或見客前，用 AI 認真寫低你想講的內容——然後拿着它講。拿稿不是示弱，是確保內容到位，也是對對方的尊重。

2. 發言時，第一句先講結論。 結論先行，人人聽得明，你自己也不會愈講愈亂。

3. 講完之後，停一停。 不要急着補充。停頓不是冷場，是給對方消化的空間，也是你下一句的底氣。

三件事，練的都是同一樣嘢：令你的想法，出得到口。

七、寫在最後

那位請我去教員工演說技巧的老闆，其實看得很通透。

他公司的 AI 工具一直有添置，但他知道：工具解決「做嘢」，解決不了「講嘢」。而一間公司對外的每一次接觸——見客、答查詢、開會交代——最終都是靠一把人聲完成的。

AI 年代，不是少講嘢的年代。恰恰相反——當機器包辦了案頭，人與人開口的每一下，含金量都比以前更高。

常見問題 FAQ

Q1：AI 年代，學演講和溝通還有用嗎？

比以前更有用。LinkedIn 2026 年技能報告顯示，增長最快的技能分兩條並行賽道：AI 技術能力，以及高管溝通、公開演說等以人為本的能力，兩者以幾乎相同速度增長。當 AI 成為人人都識的基本功，真正拉開差距的，正是 AI 無法代替的表達與溝通能力。

Q2：拿着稿做 present，會不會顯得不專業？

不會。拿稿的目的，是確保內容完整到位——這是對聽眾和老闆的尊重，不是示弱。司儀行業用稿用了幾十年，正正因為專業場合錯不起。對容易緊張的人，一份認真準備的稿更能大幅減輕心理負擔，讓你專注在「怎樣講」，而不是「記不記得」。

Q3：AI 可以幫我寫講稿，我還需要學「點講」嗎？

需要。講話由兩部份組成：「想到有嘢講」和「講得流暢」——AI 能解決前者，解決不了後者。一份完美的講稿，由表達能力不過關的人讀出來，效果一樣出不了。相反，先用稿省下「想什麼」，專心練「怎樣演繹」，再把兩者結合——這正是司儀訓練沿用多年的方法。

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Updated 2026

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關於作者｜Amanda Fok（霍彩玲）

香港「司儀教母」、專業司儀培訓導師及 ADHD coach，本身亦是一位 ADHD 人士。首屆全港司儀大賽冠軍，累積超過 1,500 場司儀及主持經驗，培訓學員逾 10,000 名，著有及主筆多本司儀著作。

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